Power BI & Data Analytics – Taller de Especialización




INTRODUCCIÓN:

En un entorno empresarial cada vez más impulsado por los datos, la capacidad de analizarlos de manera efectiva es crucial. Este Taller de Especialización en Power BI & Data Analytics está diseñado para quienes desean dominar Power BI y aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos. Durante 12 horas, los participantes aprenderán a transformar datos complejos en información clara y útil, utilizando DAX y herramientas de inteligencia artificial para obtener insights valiosos.

OBJETIVOS:

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de utilizar Power BI para crear informes interactivos y aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, incluyendo el uso de DAX y herramientas básicas de inteligencia artificial. Además, aprenderán a interpretar datos y generar informes que faciliten la toma de decisiones, lo que les permitirá desarrollar habilidades fundamentales en el ámbito de la analítica de datos.

  1. Sesión 1: Introducción a Power BI y conceptos básicos
    1. Introducción a Power BI.
      • ¿Qué es Power BI y por qué es importante?
      • Diferencias entre Power BI Desktop, Service y Mobile.
      • Flujo de trabajo en Power BI (Extraer, Transformar, Visualizar, Compartir).
    2. Instalación y configuración:
      • Descarga e instalación de Power BI Desktop.
      • Introducción a la interfaz de usuario.
    3. Carga de datos:
      1. Conexión a fuentes de datos (Excel, SQL, web, etc.).
      2. Uso de Power Query para transformar datos.
    4. Primeros pasos en visualización:
      1. Creación de gráficos básicos (barras, líneas, tablas)
      2. Uso de filtros y segmentaciones de datos.
  2. Sesión 2: Análisis de datos y DAX (Data Analysis Expressions)
    • Introducción a DAX:
      1. Conceptos básicos de DAX (medidas, columnas calculadas).
      2. Funciones comunes: SUM, AVERAGE, CALCULATE, FILTER.
    •  Análisis de datos avanzado:
      • Creación de medidas para KPIs (indicadores clave de rendimiento).
      •  Uso de tablas de fechas y análisis de series temporales.
    •  Introducción a la inteligencia artificial en Power BI:
      • ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se aplica en Power BI?
      • Demostración de la función «Quick Insights» para obtener hallazgos automáticos.
  1. Sesión 3: Visualización avanzada y herramientas básicas de IA
    1. Visualización avanzada:
      • Uso de gráficos personalizados (mapas, gráficos de dispersión, etc.).
      • Creación de paneles interactivos.
    2. Herramientas básicas de IA en Power BI:
      1. Detección de anomalías: Uso de la herramienta para identificar valores atípicos
            en gráficos
      2. Agrupación automática: Uso de la función «Grouping» para agrupar datos de
            forma automática.
      3. Preguntas y respuestas (Q&A): Uso de la herramienta de preguntas en lenguaje natural para generar visualizaciones automáticas.
    3. Ejercicio práctico:
      • Creación de un informe con gráficos avanzados y uso de herramientas básicas de IA.
  2. Sesión 4: Publicación, colaboración y casos prácticos
    • Publicación y compartición:
      • Publicación de informes en Power BI Service.
      • Creación de paneles compartidos.
      • Configuración de permisos y roles.
    • Automatización y actualización de datos:
      1. Configuración de actualizaciones automáticas de datos.
      2. Uso de Power BI Gateway para conexiones locales.
        • Creación de paneles interactivos.
    • Caso práctico integrado:
      • Creación de un informe completo utilizando todas las herramientas aprendidas, incluyendo visualizaciones avanzadas y funciones básicas de IA.
    • Preguntas y cierre:
      • Resolución de dudas.
      • Recomendaciones para seguir aprendiendo..

Ricardo Alejandro Sánchez Nuñez: Especialista en Data Analytics.

Bachiller en Ingeniería Económica por la Universidad Nacional de Ingeniería – UNI, con especialización en Data Analytics.
Cuenta con experiencia en la implementación de soluciones analíticas en empresas y forma parte del staff de expositores de la empresa Conoce en temas relacionados con el análisis de datos.

  • Fecha: 09, 10, 16 y 17 de mayo del 2025
  • Horario: viernes (7:00 pm – 10:00 pm) sábados (3:00 pm a 6:00 pm).
  • Inversión: S/. 335.00 + IGV
  • Seminario On-line
  • Incluye:
    • Acceso por todo un año al aula virtual (Materiales de la sesión y grabación)
    • certificado digital de participación.


    • Email: capacitaciones@conoce.com.pe
    • Teléfono: (01) 500 8611
    • Móvil: +51 974 182 418
    • Dirección: Av. República de Panamá 3418 – Piso 3, San Isidro, Lima – Perú